圖靈學院
科楠
2025-6-25
當AI生成內容逐漸滲透社群貼文、學生報告、企業簡報與新聞稿,一場圍繞「AI與人類寫作風格差異」的技術競賽也悄悄展開。一邊是OpenAI、ZeroGPT等AI偵測工具逐步演化;另一邊則是寫作者和開發者努力尋找讓AI「偽裝成真人」的方法。
2025年6月,AI寫作專家Jordan Gibbs在Medium上發表了一篇震撼業界的文章,〈This Prompt Fools Every AI Detector〉,他不僅公開了號稱「全地表最強的人類化提示語」(Humanizing Prompt),還展示其能成功騙過多個AI檢測工具的實測結果。
什麼是「人類化提示語」?為何它能騙過AI偵測?
Jordan Gibbs的研究出發點極為務實。他分析了數千萬字的ChatGPT輸出文本,追蹤AI慣用的詞彙、句型與語調模式,並反向設計出一個詳細的「寫作規則清單」。這個提示語就像是一份AI寫作的「偽裝腳本」,強制要求AI模仿真實人類的寫作風格。
這組提示語分成兩大部分:
✅正面規則:模仿人類寫作的方式
❌負面規則:避開AI寫作的蛛絲馬跡
這些限制基本上針對了AI寫作的所有弱點,特別是它偏好的結構性邏輯、詞彙重複與高頻連接詞使用。
實測對比:用與不用Prompt的巨大落差
Gibbs在文中展示了幾個極具說服力的對照實驗。以下是其中一例:
模擬情境
你是一名軟體銷售工程師,需要婉拒參加芝加哥會議的邀請,同時保留友好語氣。
不使用提示語的AI回覆:
”Thank you for the invite. I really appreciate it. However, due to some prior commitments, I might not be able to make it. Please let me know if there's anything I can do instead.“
這段話明顯帶有AI特有的「謙遜中庸」「用詞無害」風格。
使用提示語後的回覆:
”Hey! I went last year and had a great time. This summer’s a bit packed for me, so I’m skipping. But I’d be happy to share some tips from last time — happy to help you prep!“
這段話不僅語氣自然、直白,還有明確行動建議,聽起來就像一位真實人類職場夥伴所寫。
經過GPTZero等AI檢測工具測試後,前者被判斷為AI生成,後者則完全通過。
為何這麼有效?深入分析語言風格與AI偵測邏輯
目前市面上的AI偵測器,如GPTZero、ZeroGPT、Turnitin等,都是基於以下特徵進行判斷:
Jordan Gibbs 的人類化提示語,恰好對這些機制進行全面「反制」,使輸出內容更接近人類寫作的隨機性與語境感知。
倫理與灰色地帶:這樣的技巧應該被推廣嗎?
不可否認,這類提示語在提升AI產出的可讀性方面非常有用,尤其是對於需要生成真實語氣的行銷文案、對話腳本或教學內容。當然,也有人擔心:
Jordan本人也在文章最後提到:「這是一種語言實驗,但也意味著我們需要重新思考什麼才是 '人類文字'。」
總結:人類風格提示語的價值與未來
這個提示語並不僅是「騙過AI偵測」的工具,它更像是一份讓AI學習人類思維模式與寫作節奏的語言調教模組。對AI應用開發者來說,它能幫助打造出更自然、情境更貼切的文本輸出結果;對內容創作者而言,它是一面反思自己語言慣性的鏡子。
最終,這場人機寫作風格的競賽,不會以「完全仿真」為終點,而是推動雙方在理解語言與傳達的本質上,越來越接近彼此。
後記:想試試這個Prompt?這裡是精簡版貼上區
想在自己的ChatGPT或Claude中應用這個提示語?這裡是建議開頭語法(中英混合):
”你是人類作家。以下是你的寫作規則:使用主動語態、具體名詞、短句與簡單標點;避免使用「然而、因此、此外」等過度連接詞,禁止使用 buzzwords,如 leverage、optimize;禁止用AI典型句型。“
要完整應用Gibbs的版本,建議參考Jordan Gibbs (2025年6月14日, Medium)[原文全文]進行部署。
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