隱藏的氣候成本：科技巨頭如何努力實現環保目標
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圖靈學院編譯/2024年8月17日
隨著人工智慧（AI）在矽谷快速崛起，一個不容忽視的事實浮出水面：AI 產生了巨大的碳足跡。儘管微軟、谷歌和亞馬遜等科技巨頭已承諾在未來幾年內削減溫室氣體排放，但他們所依賴的技術卻讓這些環保目標變得越來越難以達成。
AI 的碳足跡：快速發展背後的代價
微軟最近透露，因為數據中心的建設和運營需求，其碳排放自 2020 年以來激增了近 30%。同樣，谷歌自 2019 年以來的排放量也增加了 48%。這些數據凸顯了科技業在快速發展 AI 技術的同時，與環境可持續性之間的矛盾。
AI 模型的訓練需要大量的計算能力和電力。像 GPT-3 這樣的大型語言模型需要處理大量數據，這些數據由遍布全球的數據中心中的數千個專用芯片進行處理。據 NPR 採訪的 AI 研究員 Jesse Dodge 表示，“每次向 ChatGPT 提出查詢，消耗的電量相當於點亮一個燈泡 20 分鐘所需的電力。”這表明，隨著使用 AI 的人數激增，能源消耗也在急劇上升。
高盛分析師指出，ChatGPT 查詢所需的電力幾乎是谷歌搜索的十倍。隨著 AI 應用範圍的擴展，數據中心的能源需求預計將大幅增加。到 2030 年，數據中心將消耗全球 8% 的電力，相比目前約為 3%。
科技業的兩難局面：AI 發展與環保目標的博弈
隨著電力需求的上升，科技業對區域電網的壓力也在增加，甚至影響了化石燃料使用的相關決策。例如，在北維吉尼亞，數據中心的電力需求預計到 2030 年將達到足以供應 600 萬個家庭。這導致某些地區原計劃退役的煤電廠被迫推遲關閉。
這使得科技巨頭們陷入兩難：一方面，他們致力於實現 AI 的雄心壯志；另一方面，他們也必須履行氣候承諾。微軟承諾到 2030 年成為碳負排放公司，這意味著從大氣中移除的碳量將超過其排放量。但隨著 AI 的快速發展，實現這一目標的難度越來越大。
谷歌則長期以來宣稱其已實現碳中和，主要通過碳抵消計畫。然而，由於排放量的增長，該公司在 2023 年承認，它不再“維持運營碳中和”狀態。儘管谷歌仍然目標到 2030 年實現淨零排放，但這一過程“充滿挑戰”。
迎接挑戰：科技公司如何應對 AI 的環保問題
儘管面臨巨大挑戰，科技公司並沒有忽視這一問題。他們正在大力投資可再生能源，探索更高效的IC設計，並研究減少 AI 能源需求的方法。例如，微軟已經擴大了低功耗服務器狀態的使用，這可使某些機器的能源使用量減少多達 25%。谷歌則宣稱其新設計的數據中心將不使用水來進行冷卻。
然而，這些努力可能仍不足以跟上 AI 發展的速度。隨著各大科技公司競相將 AI 技術融入其產品線，如何平衡 AI 的發展與環境影響成為了迫在眉睫的問題。
結論：科技行業的未來路徑
未來幾年將是決定 AI 是解決氣候變遷的強大工具，還是加速問題惡化的關鍵時期。微軟總裁布拉德·史密斯曾表示：“答案不是放慢 AI 的擴展速度，而是加快使其更加環保的工作。”然而，科技業是否能成功實現這一目標，仍有待時間檢驗。
關鍵字：AI碳足跡、科技巨頭、環境可持續性、數據中心、人工智慧、碳中和
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