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《產品生命週期碳排放量之核算與交換指引》

第三篇：數據完整性與品質保證

 

圖靈學院編輯部/2024年9月5日

 

    在產品碳足跡核算過程中，確保數據的完整性和品質是至關重要的。高質量的數據不僅能提供更準確的排放量估計，還能增強利害關係人對企業碳足跡報告的信心。本文將詳細探討Pathfinder Framework中關於數據完整性和品質保證的關鍵要素。

 

數據來源與層級架構

 

Pathfinder Framework強調使用高質量的數據，並提供了一個數據來源的層級架構：

 

1. 初級數據：這是最優先考慮的數據類型，包括直接測量或企業特定的數據。例如，企業自身的能源消耗記錄或供應商提供的特定產品排放數據。

2. 次級數據：當無法獲得初級數據時，可以使用來自可靠數據庫的次級數據。這可能包括行業平均排放因子或區域電網排放因子。

3. 代理數據：作為最後的選擇，可以使用代理數據來填補數據缺口。這通常是基於類似流程或產品的估算數據。

 

框架鼓勵企業盡可能使用初級數據，因為這能最準確地反映特定產品的實際情況。然而，認識到在某些情況下可能難以獲得所有需要的初級數據，因此提供了使用次級和代理數據的指導。

 

初級數據與次級數據

 

初級數據的收集是一個關鍵步驟。Pathfinder Framework建議企業：

 

1. 直接從生產流程中收集數據
2. 與供應商合作獲取上游數據
3. 使用測量、工程計算或質量平衡方法獲取數據

 

對於次級數據，框架提供了選擇可靠來源的指導。企業應確保所使用的次級數據：

 

1. 來自公認的數據庫或可靠的文獻
2. 與產品或流程在技術、時間和地理上具有相關性
3. 定期更新以反映最新情況

 

數據品質評估方法

 

Pathfinder Framework引入了兩個關鍵的數據品質指標：

 

1. 初級數據占比（Primary Data Share, PDS）
2. 數據品質評級（Data Quality Rating, DQR）

 

初級數據占比（PDS）

 

PDS 衡量產品碳足跡計算中使用初級數據的比例。計算公式如下：

PDS = 基於初級數據的PCF部分（CO2e）/ PCF總量（CO2e）

企業應計算並報告整個價值鏈中每組數據的PDS。這有助於識別哪些領域需要改進數據質量。

 

數據品質評級（DQR）

 

DQR是一個更全面的數據品質評估工具，考慮了以下五個方面：

1. 技術代表性：數據反映實際使用技術的程度
2. 地理代表性：數據反映實際地理位置的程度
3. 時間代表性：數據反映實際時間或時期的程度
4. 完整性：數據對於流程所在站點的統計代表性
5. 可靠性：數據來源、收集方法和驗證過程的可信度

 

每個方面都按1（良好）、2（一般）、3（較差）的尺度進行評分。然後根據這五個方面的得分計算出總體 DQR。

 

數據品質改善策略

 

Pathfinder Framework不僅提供了評估數據品質的方法，還鼼勵企業持續改善數據質量。一些建議的策略包括：

 

1. 增加初級數據的使用：與供應商合作，獲取更多特定於產品的數據。
2. 提高數據收集的頻率：更頻繁地更新數據可以提高時間代表性。
3. 改進數據收集方法：採用更精確的測量技術或更全面的數據收集流程。
4. 投資數據管理系統：使用專門的軟件來管理和分析碳排放數據。
5. 培訓員工：確保負責數據收集和管理的員工具備必要的技能和知識。

 

保證與驗證

 

數據的可靠性不僅取決於其來源和品質，還需要適當的保證和驗證流程。Pathfinder Framework提供了一個保證藍圖，包括三個時間階段的要求：

 

1. 短期（2023-2025年）：

•    範圍：企業級別排放數據
•    保證等級：有限保證
•    驗證單位：獨立第三方
•    驗證週期：每年

2. 中期（2025-2030年）：

•    範圍：代表性產品或產品碳足跡系統
•    保證等級：有限保證
•    驗證單位：獨立第三方
•    驗證週期：3年或當產品碳足跡變化超過10%時

3. 長期（2030年以後）：

•    範圍：代表性產品或產品碳足跡系統
•    保證等級：合理保證
•    驗證單位：獨立第三方
•    驗證週期：3年或當產品碳足跡變化超過10%時

 

框架還提供了選擇合適保證提供者的指導，以及保證過程中需要準備的證據清單。

 

數據交換與透明度

 

高質量的數據不僅對內部決策重要，對外部溝通同樣關鍵。Pathfinder Framework鼓勵企業在價值鏈中共享產品碳足跡數據，並提供了數據交換的標準化方法。

當交換產品碳足跡數據時，企業應包括以下關鍵訊息：

 

1. 產品訊息（名稱、描述、單位等）
2. 碳足跡值（包括和不包括生物源排放）
3. 系統邊界和計算方法
4. 數據品質指標（PDS和/或DQR）
5. 保證訊息

 

這種標準化的數據交換有助於提高整個價值鏈的透明度，並為下游企業提供更準確的範疇3排放數據。

 

中小企業的考慮

 

認識到中小企業可能面臨資源和能力限制，Pathfinder Framework為它們提供了更長的過渡期。中小企業可以在大型企業實施後的兩年內逐步實施框架的要求，這給了它們更多時間來建立必要的能力和系統。

 

結語

 

數據完整性和品質保證是產品碳足跡核算的基石。通過遵循Pathfinder Framework的指導，企業可以：

1. 系統地評估和提高數據質量
2. 增強碳足跡報告的可信度
3. 促進價值鏈中的數據交換和合作
4. 為更準確的碳管理和減排決策提供基礎

 

    雖然實現高水平的數據完整性和質量可能具有挑戰性，特別是對於複雜的全球價值鏈，但這是一個值得投資的領域。隨著時間的推移，高質量的數據將使企業能夠更有效地管理其碳風險，識別減排機會，並在日益碳意識的市場中保持競爭力。

通過持續改進數據質量和透明度，企業不僅可以提高自身的可持續性表現，還可以為整個行業和全球減排努力做出貢獻。在氣候行動日益緊迫的今天，高質量的碳數據將成為企業成功的關鍵因素之一。

 

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