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圖靈學院創辦人 科楠老師的願景

 AI駭客工具 Hexstrike-AI 如何在數分鐘內濫用 Citrix 零日漏洞


 

圖靈學院
科楠老師
2025-9-8

 

    2025 年 9 月 3 日,資安研究公司 Check Point 發布報告,指出一款名為 “Hexstrike-AI” 的 AI 工具被駭客接手,瞬間從防禦測試工具變成零日漏洞攻擊武器。

 

什麼是 Hexstrike-AI?

 

    Hexstrike-AI 是一個多代理 AI 框架,能動員 150 種以上資安工具。這些工具可以掃描系統、分析漏洞、部署攻擊,主導整個測試流程。它原本設計給紅隊或研究人員,用來模擬駭客行為,找出系統缺口。

 

但一公開,駭客馬上盯上了它。Citrix 宣布 NetScaler 出現三項重大零日漏洞後的幾小時內,地下論壇就出現了 Hexstrike-AI 的應用範例,駭客討論如何自動掃描並攻擊這些漏洞。

 

Citrix 零日漏洞的風險

 

這次的漏洞包括:

 

  • 未經授權的遠端執行程式
  • 記憶體處理缺陷
  • 管理介面存取控制弱點

 

編號 CVE-2025-7775、7776、8424。

 

以往開發一套 exploit 需要駭客團隊投入數天甚至數週。但在 Hexstrike-AI 協助下,從漏洞定位到實際攻擊,往往不到二十分鐘。

 

這就像 「高速公路上的超跑」。傳統駭客像騎摩托車在小路找目標,Hexstrike-AI 則是直接開超跑衝上高速,瞬間抵達。防守方根本沒有反應時間。

 

AI 讓攻擊像「自動化竊賊」

 

    傳統入侵需要駭客反覆試錯,像竊賊在門口摸鑰匙。Hexstrike-AI 則像帶著智慧萬能鑰匙,能自動找鎖孔、調整角度,瞬間打開門。守門人還沒聽到聲音,門已經開了。

 

Check Point 實測指出,這工具可平行掃描大量 IP,遇到失敗還會自動修正策略,直到成功。地下論壇甚至有人販售掃描結果,把找到的易受攻擊系統當商品。

 

這種情況,就像消防隊準備拿水管滅火,對上的是一個火箭噴射器。火勢在接到通報前,就已經滿城延燒。

 

零日漏洞為何危險?

 

    零日漏洞指的是軟體或裝置中還沒被修補的安全缺陷。對駭客來說,這是一條無人監控的暗道。

 

Google Threat Intelligence Group 在 2024 年追蹤到 75 件零日漏洞被利用,其中近 60% 與企業網路設備相關。

 

這些漏洞過去至少有一點時間差。現在 Hexstrike-AI 把這個「安全窗口」直接壓縮成零。

 

它更像一座 「自動駭客工廠」。原本需要三五名技術人員合作,現在只要下指令,AI 就能排程、分工、執行。即使是半吊子駭客,也能瞬間成為高階攻擊者。

 

實際場景:醫院的危機

 

    想像一家醫院使用 Citrix NetScaler 管理內部資料。一旦漏洞公開,Hexstrike-AI 馬上掃描醫院 IP,利用漏洞進入伺服器。結果可能是竊取病歷、癱瘓掛號系統,甚至影響急診排程。

這不是電影情節,而是真實威脅。

 

AI 攻擊案例並非首次

 

    Hexstrike-AI 並非孤例。過去已有多份報告指出,AI 模型被用於:

 

  • 生成勒索軟體
  • 精準釣魚郵件
  • 偽造炸彈製作流程

 

Wired 曾報導「vibe hacking」:讓沒有程式背景的人,也能透過 AI 寫出惡意程式。

 

這些都說明,AI 正在改寫整個資安攻防格局。Hexstrike-AI 只是把過去的「警告」搬到眼前。

 

防守方能怎麼辦?

 

1. 立即補丁

Citrix 已經發布修補程式。使用者必須馬上安裝。

 

2. 動態偵測

光靠簽名比對不足。要整合異常行為分析、威脅情資,建立能即時更新的規則。

 

3. AI 防禦

既然攻擊用 AI,防禦也得用 AI。像 Sangfor 的自動防禦引擎,能即時攔截異常流量。

 

4. 縮短修補時間

從「天」縮短到「小時」。自動化部署與測試補丁,是未來必備。

 

5. 情資融合

監控地下論壇與暗網,提早發現工具被討論。這次 Hexstrike-AI 的討論,就是提前預警。

 

6. 韌性設計

假設系統可能被突破。最小權限、分區隔離、快速恢復,避免單點失效。

 

結論:AI 攻防的角力已開始

 

    Hexstrike-AI 代表一個轉折點。它讓零日攻擊速度從「天」縮短到「分鐘」。

 

這場景就像高速賽車比賽:攻擊方已經換上超跑,防守方若還停留在自行車,就註定被甩在後面。

 

對企業 ESG 的願景來說,資安不能再只是附加條件,而必須與低碳轉型同等重要。只有建立可信任的數位基礎,才談得上永續。

 

 

 

參考資料

[theguardian.com]
[wired.com]