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AI革命糖尿病管理：IBM與羅氏聯手打造血糖預測新紀元

 

圖靈學院
科楠
2025-6-4

 

從被動監測到主動預防，人工智慧正在重新定義全球近6億糖尿病患者的日常生活管理方式

 

    在全球約有5.9億糖尿病患者（約占成年人口九分之一）的當今世界，糖尿病管理一直是一個令人頭痛的日常挑戰。患者每天需要做出多達180個與血糖控制相關的決定，從飲食選擇到胰島素注射，每一個決定都可能影響他們的健康狀況。然而，IBM與瑞士製藥巨頭羅氏（Roche）的最新合作，正在為這個困擾全球數億人的問題帶來革命性的解決方案。

 

劃時代的合作：當科技巨頭遇見醫療專家

 

    2025年6月，IBM與羅氏正式宣布了他們共同開發的創新產品→Accu-Chek SmartGuide Predict應用程式。這個突破性的解決方案結合了IBM強大的人工智慧技術與羅氏在糖尿病管理領域數十年的專業知識，為糖尿病患者提供了前所未有的血糖預測能力。

 

正如羅氏資訊解決方案負責人Moritz Hartmann所說："通過利用AI驅動的預測技術，羅氏的Accu-Chek SmartGuide Predict應用程式能夠幫助糖尿病患者採取主動措施來管理他們的疾病。"

IBM瑞士總經理Christian Keller也表示："與羅氏的合作凸顯了AI在有明確目標→協助患者管理糖尿病→時的潛力。憑藉我們的技術和諮詢專業知識，我們能夠提供一個值得信賴、客製化且安全的技術環境，這對於推動醫療保健創新至關重要。"

 

三大核心功能：從天氣預報到血糖預測

 

    這個創新應用程式的核心在於其三個關鍵預測功能，每一個都針對糖尿病患者最擔心的特定問題：

 

1. 血糖預測（Glucose Predict）
這個功能如同為血糖水平提供「天氣預報」，能夠視覺化顯示未來兩小時內血糖可能的走向，讓用戶有足夠的時間在情況惡化前做出調整。

 

2. 低血糖預警（Low Glucose Predict）
對於那些生活在低血糖恐懼中的患者來說，這個功能就像一個早期預警系統，能夠在潛在的低血糖事件發生前30分鐘發出警報，給予患者足夠的時間採取矯正措施。

 

3. 夜間低血糖預測（Night Low Predict）
也許最令人安心的是夜間低血糖預測功能，它估算夜間發生低血糖的風險→這往往是糖尿病患者最恐懼的情況。在就寢前，這個AI驅動的應用程式會提醒用戶是否需要睡前加餐。

 

技術突破：從反應式到預測式管理

 

    這個系統的技術基礎建立在羅氏的連續血糖監測（CGM）傳感器上，該傳感器每五分鐘提供一次即時血糖讀數，持續使用時間長達14天。通過與人工智慧演算法的結合，系統能夠分析即時血糖數據和用戶輸入的資訊，提供精確的預測。

 

根據羅氏發布的技術數據，在48名參與者的研究中，Accu-Chek SmartGuide系統展現了整體平均絕對相對差異（MARD）為9.2%的高精確度。這個數字在連續血糖監測領域被認為是相當優秀的表現。

 

歐盟認證與市場推廣

 

    2024年7月，羅氏成功獲得了歐盟CE標誌認證，這為該系統在歐洲市場的推廣鋪平了道路，適用於18歲以上、使用靈活胰島素治療的1型和2型糖尿病成年患者。

 

羅氏診斷CEO Matt Sause表示："維持最佳血糖水平和預防不良血糖事件對糖尿病患者來說仍然是一項複雜的任務，往往需要每天做出多達180個治療決定。我們的創新CGM解決方案及其預測演算法將有助於解決糖尿病管理中的重大未滿足需求，使用戶能夠掌控自己的病情，過上更好、更健康的生活。"

 

臨床數據與實際應用

 

    在臨床評估中，新的CGM解決方案展現了高系統準確性，整體平均絕對相對差異為9.2%，99.8%的測量血糖值落在Parkes誤差網格的A和B區域內。預測能力的評估顯示，所有先進預測功能都超越了準確性、敏感性、特異性和事件檢測等高性能要求。

 

這些數據對於糖尿病患者來說具有重大意義。要知道，即使使用CGM系統，糖尿病患者通常每週仍會遇到平均兩次低血糖事件，其中每年有1-2次嚴重到需要醫療干預的程度。

 

超越個人管理：加速臨床研究

 

    除了個人血糖管理，這個合作項目還有一個重要的附加價值：加速臨床研究數據分析。傳統的臨床研究數據分析往往耗時且資源密集，IBM和羅氏的工具承擔了繁重的工作→數位化、翻譯和分類所有匿名化的臨床數據，然後將血糖監測數據與參與者的日常活動聯繫起來。結果是研究人員能夠在正常時間的一小部分內發現有意義的模式和相關性。

 

這種後台創新可能在長期內對糖尿病護理和管理的進步產生比應用程式本身更大的影響。

 

競爭格局與市場定位

 

    值得注意的是，IBM在糖尿病AI領域並非新手。早在2016年，IBM就與美敦力（Medtronic）合作開發了Sugar.IQ數位糖尿病助手，該應用程式使用AI分析來預測用戶在未來1-4小時內的低血糖風險。

 

然而，與羅氏的合作代表了一個新的里程碑。這個合作特別有趣的地方在於它將兩個不同的世界結合在一起，IBM的運算能力和AI專業知識與羅氏在醫療保健和糖尿病專業領域數十年的經驗相結合。

 

對患者生活的實際影響

 

    對於糖尿病患者來說，這項技術的意義遠不止於數字和統計。夜間低血糖一直是糖尿病管理中最令人恐懼的問題之一，與生活品質降低、焦慮增加和恐懼相關。對低血糖的持續恐懼、低血糖感知缺失、睡眠中斷以及CGM用戶中與糖尿病相關的困擾，經常與血糖水平升高相關。

 

這個新系統旨在緩解糖尿病患者和照護者對夜間低血糖的擔憂並降低其風險。它旨在支持明智的治療自我管理決策，在血糖水平需要立即關注之前實現主動干預。

 

未來展望與挑戰

 

    雖然這項技術展現了巨大的潛力，但專家們仍保持謹慎樂觀的態度。正如一位糖尿病專家所指出的："我們尚未確信這些預測演算法100%的時間都有效。它們基於大量理論，但它們是否真正有效還有待觀察。"

 

然而，對於全球數億糖尿病患者來說，從反應式到預測式管理的轉變可能是具有改變遊戲規則意義的。這不是要取代人類判斷，而是用及時、可行的洞察來增強它。

 

結語：醫療保健的數位化未來

 

    IBM與羅氏的合作代表了跨行業創新在解決未滿足醫療需求方面的潛力。正如Hartmann所說："我們與IBM的長期合作夥伴關係凸顯了跨行業創新在解決未滿足醫療需求和更快地為患者帶來重大進展方面的潛力。"

 

這個項目於2025年6月在瑞士經濟論壇上展示，標誌著AI在個人化醫療領域的又一個重要里程碑。隨著技術的不斷進步和更多數據的積累，我們有理由相信，糖尿病管理將從一個每日的負擔轉變為一個可預測、可管理的健康維護過程。

 

對於那些每天與血糖波動作鬥爭的患者來說，這不僅僅是技術的進步，更是生活品質的根本改善。當科技能夠提前預警危險，當人工智慧能夠提供個人化的健康建議時，我們正在見證醫療保健行業的真正變革。

 

 

參考來源：
1.Artificial Intelligence News - "Diabetes management: IBM and Roche use AI to forecast blood sugar levels"

2.IBM Newsroom - "IBM and Roche Co-Created an Innovative Solution to Support People with Diabetes"

3.Fierce Biotech - "Roche introduces AI-powered diabetes tracker to predict blood sugar highs and lows"

4.Roche Media Release - "Roche receives CE Mark for its AI-enabled continuous glucose monitoring solution"