圖靈學院內的文章包含三大主題：ESG浄零實驗室、AI實驗室及精實管理實驗室，我們會不定期分享相關主題之文章，也歡迎並對前述主題有興趣的學員投稿分享您的見解  (我要投稿)

圖靈學院創辦人 科楠老師的願景
探索自願性碳市場：企業減碳策略與台灣的機會
2024-12-04 09:00 探索自願性碳市場：企業減碳策略與台灣的機會   圖靈學院 科楠 2024-12-04     隨著全球氣候變遷的挑戰日益嚴峻，企業和個人對於減少碳排放的需求不斷增加。根據《碳信用》（CarbonCredits.com）的報導，自願性碳市場（Voluntary Carbon Market, VCM）正迅速成為實現碳中和的重要工具，為多方提供購買和出售碳抵消信用的機會。本文將深入探討自願性...
Ai2 的全新開源語言模型：OLMo 2 究竟帶來了什麼？
2024-12-03 09:00 Ai2 的全新開源語言模型：OLMo 2 究竟帶來了什麼？   Source: Ai2 OLMo 2   圖靈學院 科楠 2024-12-3       隨著生成式人工智慧的快速發展，開源語言模型成為學術界和產業界的熱門研究方向。近日(2024-11-26)，Ai2 宣布推出全新開源語言模型系列——OLMo 2，這是一款參數規模達 70 億和 130 億（分別為 7B 和 13B）...
川普能源政策：美國能源獨立的路徑與對2050年淨零排放的挑戰
2024-12-02 09:00 川普能源政策：美國能源獨立的路徑與對2050年淨零排放的挑戰     圖靈學院 科楠 2024-12-2   川普能源政策的背景與核心主張       美國總統川普在其第二任期的能源政策中，將焦點放在增強美國能源自主性和經濟增長。他的政策包括以下幾個主要方向：   1. 擴大國內油氣生產     - 推進聯邦土地和海域的石油和天然氣鑽探。      - 加快液化天然氣（LNG...
探索人工智慧風險：OpenAI的外部紅隊測試方法
2024-11-30 09:25 探索人工智慧風險：OpenAI的外部紅隊測試方法     圖靈學院 科楠 024-11-30 什麼是紅隊測試？     紅隊測試（Red Teaming）是一種風險評估實踐，通過模擬對系統的對抗性測試，發掘人工智慧（AI）模型的潛在漏洞或問題。這不僅有助於識別可能的風險，還能強化現有的防護措施，提升AI系統的安全性、可靠性與公眾信任。 OpenAI在2022年推出DALL-E...