圖靈學院內的文章包含三大主題：ESG浄零實驗室、AI實驗室及精實管理實驗室，我們會不定期分享相關主題之文章，也歡迎並對前述主題有興趣的學員投稿分享您的見解  (我要投稿)

圖靈學院創辦人 科楠老師的願景
如何讓電腦聞到氣味：AI技術的新突破
2024-08-24 10:00 如何讓電腦聞到氣味：AI技術的新突破       圖靈學院/科楠/2024年8月24日       在這個新時代，我們開始探索如何讓電腦生成和識別氣味，這一切正如電腦能生成圖像和聲音一樣。與視覺和聽覺不同的是，聞到氣味對電腦來說是一項更加複雜的挑戰，這正是 AI 技術需要突破的前沿領域。   電腦聞到氣味的挑戰 目前，電腦可以通過麥克風和鏡頭來接收和處理聲音和圖像數據。然而...
AI vs. 機器學習 vs. 深度學習
2024-08-23 09:00 AI vs. 機器學習 vs. 深度學習     作者：Irene Yu （skiplevel.co） 圖靈學院編譯/2024年8月23日 AI vs. 機器學習 vs. 深度學習            回顧 2016 年 3 月，DeepMind 開發的 AI 系統 AlphaGo 擊敗了世界圍棋冠軍Lee Sedol。這是一個相當重要的里程碑，因為圍棋是一個極其複雜的棋類遊戲，...
為何超過80%的美國公司已經在推動淨零排放計畫？
2024-08-22 09:00 為何超過80%的美國公司已經在推動淨零排放計畫？     圖靈學院/科楠/2024年8月22日       隨著全球對氣候變遷的關注不斷增加，企業的環保責任已成為各界關注的焦點。根據最新的調查報告顯示，超過80%的美國公司已經在主動開展淨零排放計畫，即使相關法規尚未生效，這些公司正積極採取措施，期望在未來的市場競爭中取得領先優勢。那麼，這些公司為何會如此積極推動淨零計畫？本文將深入探...
深入探討 Vision Transformer (ViT) —— 從 PyTorch 實作學習
2024-08-21 09:01 深入探討 Vision Transformer (ViT) —— 從 PyTorch 實作學習   圖靈學院/科楠/2024年8月21日       在電腦視覺領域中，卷積神經網絡 (CNN) 一直以來是處理視覺任務的主流技術。然而，這一局面在 2020 年發生了變化。當年，Dosovitskiy 等人發表了一篇題為《An Image is Worth 16×16 Words: Trans...