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區塊鏈驅動的AI新世代：洞悉Fetch.ai首款Web3「Agentic」模型的革命

 

Resource: https://fetch.ai/

 

圖靈學院
科楠
2025-2-28

 

    隨著人工智慧（AI）技術的演進日益加速，各種AI應用場景不斷延伸，而「Web3」的概念也從加密貨幣、去中心化金融逐漸擴展到更多領域。最近，Fetch.ai 推出的首款 Web3「Agentic」AI 模型，引起了我極大的興趣。究竟這個以「多代理人（multi-agent）」為概念、結合區塊鏈與AI 的新型態平台，能帶給我們什麼衝擊與啟示？在這篇文章中，筆者將從個人的觀點出發，詳細探討這次發表的背景、技術亮點與未來發展趨勢，也分享個人如何看待Agentic AI在整個Web3生態中所扮演的角色。

Web3 與「Agentic」AI 的結合為何具有突破意義？

 

    在過去的 Web2 時代，幾乎所有與AI 有關的應用都掌握在大型科技公司手中，並倚賴中心化的雲端伺服器進行龐大的資料計算。然而，近年興起的 Web3 追求的是資料與應用的去中心化，強調使用者的自主權、隱私及透明度。這種趨勢不僅衝擊了金融、遊戲、社群網路等產業，也開始滲透到AI 領域。

 

Fetch.ai 推出的「Agentic」AI 模型，表面上看來是結合人工智慧代理人（AI agents）與區塊鏈協定的複合技術，但本質上，它強調的正是多代理人之間能夠自治、協商及互動的機制。傳統AI 雖可透過分散式計算提升效能，但若無區塊鏈的信任機制，想要真正達到去中心化協作、共享資料和公平收費，仍存有相當大難度。Fetch.ai 透過此「Agentic」模型，企圖解決以下幾個痛點：

 

1. 資料隱私與主權

 
   區塊鏈技術可確保交易資訊透明且無法竄改；結合Agentic AI，可以在不洩露私有數據的前提下，讓AI代理人彼此交換結果或資訊。對於強調隱私保護的時代，這種資料主權的概念將變得相當重要。

 

2. 協同運算與自動化決策

 
   多代理人同時運行在區塊鏈協定之上，每個代理人都能在去中心化的網路中自主行動，並與其他代理人進行交易、共享或協商，減少了依賴單點伺服器的負擔，也省卻了許多人工介入。

 

3. 公平與激勵機制  

   傳統的AI 平台通常由大公司提供，利潤集中在少數主體手中。Agentic AI強調透過區塊鏈的token 機制，讓貢獻計算資源、資料或演算法的參與者都能獲得相應回報，並以更公平的方式刺激生態系成長。

 

這些突破都表明了Fetch.ai的「Agentic」AI 模型，不只是一個新奇的技術名詞，而是真正將AI 推進到「Web3落地應用」的重要一步。

 

Fetch.ai 的技術核心：更智慧、更自律的AI 代理人

 

    Fetch.ai 的願景是打造一個全球化且去中心化的機器人與演算法經濟。它們提出的「Agentic」AI模型，在技術層面上有幾個關鍵特色：

 

1. 基於區塊鏈的Agent 註冊與管理

 
   在Fetch.ai 的生態系裡，每個AI代理人都可被註冊到區塊鏈中，擁有專屬的身份標記以及智能合約邏輯。這不僅保證了代理人的唯一性，也方便追蹤與管理代理人的行為與交易記錄。由於所有訊息都在分散式帳本上紀錄，整體系統也更透明、安全。

 

2. 去中心化的治理結構  

   Web3.0 精神的核心之一，在於所有參與者都有權利對系統的升級、參數調整乃至於資源分配進行投票或提案。Fetch.ai 也設計了對應的治理機制，讓開發者、節點運營者與用戶一同維護與升級AI代理人的行為規範。

 

3. 即時動態學習與互動  

   在「Agentic」AI 模型下，AI代理人可根據實際的交易或互動情況，不斷調整自身策略。這是一種更貼近現實世界運作方式的學習模式，因為不同代理人之間可能互相競爭或合作，通過市場機制與經濟誘因，讓AI更能貼近真實環境而不只是一個單純的演算法模型。

 

4. 跨領域、跨平台的擴充性

 
   為了讓「Agentic」AI能真正落地，Fetch.ai 也積極發展與其他區塊鏈項目、去中心化應用（dApps）的合作模式，並強調開源技術與互操作性，吸引更多開發者共同擴充其代理人的生態系。

從這些特點可以看出，「Agentic」AI 非但不是離群索居的技術原型，反而是以開放與協作為基礎，希望透過更多人（及更多代理人）的參與讓系統持續演進。

 

「Agentic」AI 的實際應用情境

 

    有些人可能會覺得，這個概念很炫，但是該如何落實到日常場景？基於 Fetch.ai 自身的宣傳和已有的開發者案例，以下幾個應用情境尤其值得我們關注：

 

1. 智慧供應鏈管理

 
   在傳統的供應鏈中，從原料採購、運輸到成品分銷，都涉及複雜的協商與排程。若能在每個環節部署AI代理人，讓它們自動搜尋並與最適合的運輸、倉儲或採購單位洽談，那麼整個流程將大幅縮短協商時間，並且減少人工出錯機率。運用區塊鏈可確保資訊的透明度與可追溯性，對降低偽造品或錯誤紀錄相當有幫助。

 

2. 個人資料管理與隱私保護

 
   很多用戶對於在數位世界裡留下的大量個資感到憂慮，卻又難以拒絕使用各種AI 服務。Agentic AI 的代理人可在用戶許可的情況下，與其他應用交換或出售數據，但卻不會直接暴露用戶原始敏感資訊。用戶可透過區塊鏈上的智能合約明確設定「交易條件」與「隱私範圍」，在最大化數據利用價值的同時，維護個人隱私權。

 

3. 去中心化金融（DeFi）與交易策略

 
   在DeFi 市場中，交易對手通常是各種不同的智能合約或交易協定，速度極快且套利機會瞬息萬變。若在其中部署多個能自我學習的AI 代理人，這些代理人可根據市場動態演算最佳買賣策略，並自動執行交易，甚至能彼此協調以穩定市場或提供更高流動性。在保證公平與透明的條件下，投資人也能受益於AI 所帶來的效率提升。

 

4. 智能城市與物聯網（IoT）協作

 
   智慧交通、能源管理、環境監測等領域，常常需要大量感測器與自動化系統共同參與。Agentic AI代理人可幫助這些感測器或裝置在多方協作下做出最佳決策。例如，一個智慧交通代理人能即時收集城市中不同路段的交通流量資訊，並與能源管理代理人互通訊息，協商何時讓特定道路啟用或關閉，以節省能源同時降低擁堵。

從這些案例可看出，Fetch.ai 所倡導的「Agentic」概念並不是華而不實。透過去中心化的技術基礎與多代理人的協調，或許能真正達成「在互聯網世界裡讓AI 自主運行」的願景。

 

個人觀點：多代理人AI 的挑戰與潛在風險

 

    然而，任何新技術在初期都可能面臨困難與質疑。身為AI 與區塊鏈愛好者，個人認為以下幾點需要我們持續留意與探討：

 

1. 運算成本與效能瓶頸

 
   區塊鏈技術雖保證了交易透明及資料不可竄改，但同時也有速度較慢、交易費用較高的問題。若系統在初期無法優化基礎架構或找到合適的Layer 2 解決方案，多代理人的協作可能在高交易量情境下遇到瓶頸。

 

2. 治理機制的複雜度

 
   預計若「Agentic」AI 生態系大規模發展，每個代理人都可能依據自身利益在治理提案或投票中影響決策，甚至引發代理人之間的「政治角力」。若沒有一個健全且公平的機制，可能導致社群分裂或系統失衡。

 

3. 演算法的透明度與安全性  

   當多個AI代理人同時運行並互相交易，若其中某些代理人具有惡意，或演算法本身有缺陷，可能引發集體性的錯誤決策。由於這些代理人是自律運行的，將難以透過傳統的人工介入來快速干預。如何驗證AI 代理人的「行為邏輯」並確保不被惡意操作，將是相當重要的議題。

 

4. 法律與監管框架尚未完善  

   當多代理人自主協商、簽約並交換數據與資產，法律上該如何界定權責與歸屬？若出現紛爭時，應該向誰求償？這些問題在去中心化的環境中更加複雜，需要各國監管單位及產業共同努力擬定規範。

 

對筆者而言，這些挑戰並不是阻礙我們前進的藉口，反而說明了「Agentic」AI 要真正落地，還需結合更多領域的專家與不同層級的技術突破。

 

未來發展與我對Fetch.ai的期待

 

    Fetch.ai 之所以能在Web3領域受到關注，並不只因為他們提出了「Agentic」AI 這個新名詞，而是因為他們在技術架構、治理設計及生態系共建上都展現出明確的藍圖。展望未來，我個人認為以下方向值得期待：

 

1. 更多跨區塊鏈合作與互操作性

 
   若「Agentic」AI 代理人想要最大化價值，就必須能在不同公鏈或私鏈上進行操作與交流。Fetch.ai 與其他主流區塊鏈（如Ethereum、Polkadot、Cosmos 等）建立橋接或互操作性協議，將能吸引更多開發者與應用佈局。

 

2. 落實現實商業場景  

   無論是供應鏈管理、金融衍生品交易還是智慧城市應用，與真實企業或政府部門的合作案例將決定「Agentic」AI 能否站穩腳跟。如果能陸續看到Fetch.ai 與大型物流公司、銀行或者市政單位合作，那將是「Agentic」AI 開始走向成熟的重要指標。

 

3. 優化代理人間的協商與學習演算法  

   多代理人同時運行時，可能面臨「誰先學習到最佳策略，就能攫取市場優勢」的問題，也可能出現代理人之間互鬥，資源浪費的情況。如何設計更精巧的協同學習與博弈演算法，讓多代理人在互信、互利的情況下共同進步，是技術發展關鍵。

 

4. 豐富開發者生態、降低使用門檻  

   若要吸引更多人投入建構「Agentic」生態，必須提供完善的工具、模組與教學資源。從前端介面、智能合約到代理人的演算法開發，都需要擁有一個友善的環境。對一般使用者而言，若能透過簡易的介面就能部署代理人並看到成果，自然會加快生態系的擴張。

總結：AI 與區塊鏈的深度融合，未來已在眼前

 

Fetch.ai 的首款Web3「Agentic」AI 模型，為我們揭示了一個令人振奮的AI 應用新領域：去中心化、多代理人、自主協作。這背後代表了對傳統中心化運算模式的挑戰，也蘊含了對未來數位經濟的全新想像。
  
雖然目前還處於較早期階段，許多細節仍在完善中，但從技術趨勢的角度來看，Web3 與AI 的深度結合絕對是不可逆的洪流。對我來說，最讓我欣喜的是，它意味著「每個個體都有機會在AI 經濟中獲得貢獻價值」，不再只由大型科技企業壟斷所有利益。  
展望未來，我們將看到越來越多Agentic AI 的應用遍佈不同產業，從金融到物流、從能源到城市管理，這股跨界合作的浪潮將帶來新的效率與可能性。對於曾經苦於在中心化世界無法施展抱負的開發者與創業者，這或許是個難能可貴的機遇。
  
當然，在興奮的同時，筆者也提醒自己與各位同好，要保持對風險的敏感度與對技術挑戰的清醒認知，並持續關注社群討論與實際落地案例，共同培養一個更成熟、具前瞻性的Web3 AI 生態系。

 

「Agentic」AI 是否能成為未來主流，終究還需要時間和市場檢驗。但就目前而言，Fetch.ai 開了個好頭，也讓我們看見了去中心化AI 令人期待的曙光。我相信，AI 與區塊鏈的結合不只是技術口號，而是真能為人類社會帶來更自主、更公平、更值得信任的解決方案。未來已在眼前，就讓我們持續關注，並期待「Agentic」AI 在各種領域開花結果。

 

 

Reference: https://fetch.ai/