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圖靈學院
圖靈學院評論
2026-3-11
前言
伊朗衝突凸顯人工智慧正快速進入現代戰場,從目標識別、無人機導航到軍事決策支援,AI 正改寫戰爭樣貌。本文從 Nature 報導出發,分析 AI 戰爭的優勢、風險、倫理爭議與未來國際規範挑戰。當人工智慧逐步進入人類生活的每個領域時,戰爭也不再例外。近期 Nature 一篇文章指出,伊朗相關衝突正凸顯 AI 在現代軍事行動中的角色已快速升級,從後勤支援、情報分析,到目標辨識與攻擊建議,人工智慧正逐漸從幕後輔助走向前線決策。這不只是技術進步的展現,更是一個關於倫理、責任與國際秩序的重大警訊。因為當戰場上的判斷越來越依賴演算法,人類究竟還能保有多少真正的控制權,將成為未來戰爭最值得追問的問題。
AI 已經不是軍事配角,而是戰場規則改寫者
過去談到軍事科技革新,多數人想到的是飛彈、防空系統、衛星偵測或無人機。但今天,人工智慧的角色已經比這些單一裝備更深。它不只是某種武器的附屬功能,而是逐步變成整個作戰系統的核心能力。根據 Nature 的報導,美軍目前已將 AI 應用在多項軍事流程中,包括大型語言模型支援的行政與後勤作業、情報蒐集與分析,以及戰場上的決策輔助。像 Maven Smart System 這類系統,更被認為可用於影像辨識、目標排序與戰術支援,協助軍方更快判斷哪些目標需要優先處理。
從軍事效率的角度來看,這樣的技術確實極具吸引力。AI 能在極短時間內處理龐大的影像、通訊與感測資料,幫助指揮系統快速找出可疑目標、預測威脅,甚至提出打擊建議。這在分秒必爭的戰場環境中,代表巨大的戰術優勢。但問題也正出在這裡:當速度成為第一優先,人類判斷往往會被壓縮。
AI 真的能讓戰爭更精準、更人道嗎?
支持軍事 AI 的論點通常很直接:既然 AI 可以提升辨識能力與打擊精準度,那麼理論上就有機會降低誤擊與平民傷亡。這個說法聽起來合理,甚至帶有某種「科技使戰爭更文明」的想像。然而,現實並沒有這麼樂觀。Nature 文章提到,從烏克蘭到加薩,AI 已被應用於目標識別、無人機導航與情報判讀等用途,但這些衝突並未因此顯著降低平民死亡。相反地,高度科技化的作戰模式有時反而讓攻擊節奏更快、打擊範圍更廣,導致人員傷亡與附帶損害持續升高。這說明了一個重要事實:AI 的精準,不等於戰爭的仁慈。
因為戰爭從來不是單純的技術問題。即使系統可以更快圈出一個目標,也不代表它能真正理解現場情境,例如平民是否正在附近、建築是否具有雙重用途、攻擊行動是否符合比例原則。這些涉及法律、倫理與脈絡判斷的問題,至今仍不是演算法可以可靠承擔的工作。換句話說,AI 或許能幫助軍隊「更有效率地打仗」,卻不必然能讓戰爭「更符合人道」。
最危險的不是 AI 犯錯,而是人類把責任交給 AI
我認為,AI 軍事化最值得警惕的地方,不只是模型可能誤判,而是它可能讓責任變得模糊。傳統戰爭的責任鏈相對清楚:情報人員提供資訊、指揮官做出決策、武器操作員執行命令。可是當 AI 介入後,一次軍事行動背後可能涉及資料提供者、模型開發商、系統整合商、軍方分析人員、作戰指揮官與實際操作員。若最終出現錯誤打擊,責任究竟要歸屬於誰?
是資料集有偏差?
是模型判讀錯誤?
是感測器誤傳訊號?
還是人類過度相信系統建議?
這種責任分散,會讓暴力行為在程序上看起來更「科學」、更「客觀」,但其實也更容易逃避問責。當人類開始相信「系統這樣判斷應該沒錯」,那麼真正被削弱的,不是機器,而是人類自身的道德判斷能力。
「人在迴路中」不代表真的有人類控制
在軍事 AI 討論中,常常會出現一個看似令人安心的說法:human in the loop,也就是「人仍然在決策流程中」。但這句話其實未必可靠。如果操作人員只是面對系統自動產出的高優先級目標清單,在有限時間內做形式上的核准,那麼這種人類參與究竟是實質審查,還是只是在替機器背書?如果人無法理解模型判斷邏輯、無法檢驗資料品質,也無法在高壓情境下有效拒絕系統建議,那麼所謂「人類控制」很可能只是表面存在。真正有意義的人類控制,不應只是最後按下同意鍵,而應包括幾個條件:
第一,操作人員必須理解系統限制。
第二,系統必須能被追溯與審計。
第三,人類必須有實質拒絕權,而非被時間壓力推著做決定。
第四,整個流程在法律上必須可被問責。
若缺乏這些條件,那麼「人在迴路中」只是一句漂亮的制度口號。
致命自主武器系統為何引發全球焦慮?
Nature 文章也提到,當前國際社會對 AI 戰爭最有爭議的焦點之一,就是「致命自主武器系統」。這類武器一旦啟動,可能在缺乏人類即時介入的情況下,自主識別、選擇並攻擊目標。這種技術對軍方當然很有吸引力。它意味著無人機、機器載具或其他武器平台未來可能在更少人力下執行任務,並在高速作戰環境中做出即時反應。但問題在於,國際人道法要求武器使用者必須區分戰鬥員與平民,並遵守比例原則與必要性原則。現階段的 AI,尤其是依賴大型語言模型或複雜機器學習系統的自主武器,並沒有能力穩定且可靠地完成這種高風險判斷。這也是為什麼聯合國、國際紅十字會與眾多法律學者持續呼籲,應對某些不可接受的自主武器用途設下明確禁止,並對高風險軍事 AI 建立嚴格限制。問題不是未來會不會出現更聰明的模型,而是在人類還沒有建立清楚規則前,技術已經先被推上戰場。
科技公司也正在成為戰爭體系的一部分
這篇文章另一個很值得深思的地方,是它點出了 AI 供應商與政府之間的關係。今天軍事 AI 的能力,往往不只掌握在國家手裡,也深受科技公司影響。模型由企業開發、雲端由企業提供、晶片由企業製造、資料清理與標註也常依賴民間供應鏈。這意味著,未來戰爭不再只是國家機器的展現,也可能是國家與科技企業共同塑造的混合權力。這裡帶來兩個隱憂。第一,軍事倫理可能被商業機密遮蔽。第二,企業的技術紅線究竟是否穩固,外界其實難以監督。當商業利益、國家安全與地緣政治交纏在一起時,AI 治理會變得更複雜,也更不透明。所以,討論 AI 戰爭,不能只盯著戰場本身,也必須檢視背後的供應鏈治理、企業責任與公共監督機制。
未來戰爭最需要升級的不是武器,而是規範
從伊朗衝突所反映出的現象來看,真正落後的不是技術,而是規範。AI 正在快速滲透軍事領域,但國際法與國際共識卻仍在追趕。聯合國雖持續針對致命自主武器系統進行討論,然而全球目前仍未形成真正具拘束力的明確規範。這種「先部署、後討論」的模式十分危險,因為一旦各國將 AI 軍事化視為競爭優勢,技術擴散速度就會遠遠超過治理速度。我認為,未來至少應建立幾項底線:
任何直接涉及致命打擊的 AI 系統,都必須保有實質人類控制;
所有參與目標辨識與攻擊建議的系統,都應具備可追溯與可審計能力;各國不得以商業機密或國安理由,完全拒絕外部監督;
國際社會應對部分不可接受用途明文禁止,而非僅止於原則性呼籲。因為一旦沒有底線,AI 不只會改變戰場,還會改變人類對暴力的道德敏感度。
結語:AI 可以協助戰爭判斷,但不能取代人類的倫理責任
伊朗衝突之所以值得關注,不只是因為它展現了 AI 已深入現代軍事行動,更因為它逼迫我們面對一個根本問題:當生死判斷被資料化、自動化與平台化之後,人類是否還願意對暴力負起完整責任?人工智慧確實能幫助軍隊更快整理資訊、更快鎖定威脅、更快做出反應,但戰爭從來不只是效率問題。它同時是法律問題、倫理問題,也是責任問題。如果未來戰爭變得更快、更準、更自動,卻也更不透明、更難問責,那麼這樣的「進步」未必值得歡迎。真正需要被升級的,不只是武器,而是我們對人類控制底線的堅持。AI 可以協助人類理解戰場,但絕不能成為人類逃避判斷與責任的藉口。
參考資料
1. Nature News: “How AI is shaping the war in Iran — and what’s next for future conflicts”
2. United Nations Office for Disarmament Affairs (UNODA): “Lethal Autonomous Weapon Systems”
3. UN CCW 會議資料:致命自主武器系統政府專家小組
4. U.S. Department of Defense: “Responsible Artificial Intelligence Strategy and Implementation Pathway”
5. U.S. Department of Defense Directive 3000.09:“Autonomy in Weapon Systems”
6. ICRC:“ICRC position on autonomous weapon systems”
7.Project Maven (Wiki)
8.Kairi Talves & Dierk Spreen (2025): Artificial Intelligence in Military Technology

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