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「NotebookLM：Google的AI筆記管理工具，如何改變工作效率？」

 

圖靈學院

科楠

2024-10-03

 

    隨著人工智慧技術的快速發展，許多工具正在重塑我們與資訊互動的方式。Google 的 NotebookLM 正是這樣一款革命性的產品，它結合了人工智慧技術，旨在改變我們管理與使用筆記的方式。無論是學術研究、商業規劃，還是日常的筆記整理，NotebookLM 都為用戶提供了一個更智慧、更高效的筆記管理體驗。

 

一、什麼是 NotebookLM？

 

1.NotebookLM（Language Model）是 Google 開發的一款基於大語言模型技術的筆記應用程式。不同於傳統的筆記工具，它不僅僅是用來存儲文字內容，更重要的是，它利用 AI 來幫助用戶理解、組織和分析筆記中的資訊。

 

2.NotebookLM 將 Google 的強大語言模型整合到筆記系統中，能夠根據用戶的輸入內容進行智能分析，並給出相關建議、整理資訊甚至生成文字。這不僅讓筆記更易於整理，還能讓用戶從中獲得有價值的見解。

 

二、NotebookLM 的核心功能

 

1. 自動整理筆記內容
   NotebookLM 能夠自動分析並整理筆記內容，這對於有大量筆記或需要組織大量資訊的用戶來說非常實用。系統會根據筆記中的關鍵詞、主題和結構，自動將相關內容進行分類和彙總。這樣用戶就可以輕鬆找到需要的資訊，減少了手動整理的時間。

 

2. 智慧搜索與查詢
   傳統的筆記工具大多提供關鍵字搜索功能，而 NotebookLM 則進一步提升了搜索的智能化。用戶可以用自然語言進行查詢，而不是依賴特定的關鍵字。這意味著，用戶不再需要記住確切的詞語或句子，NotebookLM 會根據語境和語義來提供更準確的搜索結果。

 

3. 生成與總結
   NotebookLM 內建了生成式 AI 的能力，這讓它能夠根據筆記內容生成簡潔的摘要或新的文本。比如，在學術研究中，用戶可以讓 NotebookLM 為他們的研究筆記生成總結或提出進一步的研究建議。在商業應用中，NotebookLM 則可以幫助用戶快速製作會議記錄摘要或策略報告。

 

4. 知識圖譜
   NotebookLM 能夠根據筆記內容生成知識圖譜，幫助用戶視覺化資訊之間的關聯性。這對於需要處理複雜資訊的用戶來說特別有用，因為它能夠讓用戶一目了然地了解不同資訊之間的關係，並進一步挖掘潛在的關聯或模式。

 

5. 協作與分享
   除了個人使用，NotebookLM 也支持團隊協作。用戶可以與他人分享筆記，並且其他人也可以在筆記上進行標註或補充。這讓團隊的知識管理和資訊共享變得更加高效，尤其在需要跨部門或跨職能協作的情況下，NotebookLM 提供了一個便利的協作平台。

 

三、NotebookLM 如何提升工作效率？

 

1. 減少重複勞動
   傳統的筆記整理需要用戶手動將資訊進行分類、標籤、歸檔，而 NotebookLM 則能夠自動完成這些任務。這不僅大大減少了重複勞動，還能讓用戶將更多的精力集中在更具創造性的工作上。

 

2. 加快知識吸收
   NotebookLM 不僅能夠幫助用戶組織資訊，還能夠通過摘要功能幫助用戶更快地理解與吸收筆記中的內容。無論是為了撰寫報告，還是為了快速瀏覽大篇幅的學術文章，NotebookLM 的 AI 總結功能都能幫助用戶大幅提高知識吸收的效率。

 

3. 學術研究中的應用
   對於研究者而言，NotebookLM 是一個強大的工具。傳統的學術筆記整理通常需要大量時間和精力，尤其是當需要跨多篇文章收集和組織資料時。NotebookLM 可以自動識別筆記中的關鍵主題，並根據這些主題將內容分類。舉例來說，當研究者將多篇學術論文上傳到 NotebookLM 後，系統能夠根據文章的主題自動生成摘要，甚至給出進一步的研究建議。這樣，研究者可以快速了解每篇文章的核心內容，節省大量時間進行資料分析。此外，當需要撰寫研究報告時，NotebookLM 還能自動從筆記中提取關鍵點，幫助研究者生成初步的報告草稿。

 

4. 商業會議中的應用
   在商業環境中，NotebookLM 的智慧搜索功能同樣大大提升了工作效率。傳統的會議記錄整理通常需要手動進行，但 NotebookLM 能夠自動將會議中的討論內容分類，並根據會議紀要生成策略性報告。假設一位專案經理需要快速整理多次會議的筆記，NotebookLM 能夠根據會議中的關鍵詞（如專案進度、資源配置等）自動整理內容，並生成總結性報告。此外，當經理需要查找過去某次會議的具體討論時，NotebookLM 的智慧搜索功能允許他以自然語言進行查詢，系統會根據語義理解快速提供相關的會議內容，避免了傳統搜索工具僅依賴關鍵詞的局限。

 

5. 跨部門協作中的應用
   在現代企業中，部門之間的協作越來越重要。NotebookLM 的協作功能讓不同部門能夠共同處理和分享筆記資料。例如，一家公司的行銷部門和產品開發部門需要協作推出新產品時，行銷團隊可以將市場調查報告上傳至 NotebookLM，而開發團隊則可以根據這些報告的自動生成摘要，快速了解市場需求並進行產品優化。此過程中，NotebookLM 會自動將各部門的筆記整合在一起，並幫助團隊成員快速找到最相關的資料，從而縮短決策時間，提高整體工作效率。

 

四、NotebookLM 與其他 AI 筆記工具的區別

 

    與市場上的其他 AI 筆記工具相比，NotebookLM 有幾個獨特的優勢：

 

1. 深度整合 Google 生態系統
   由於 NotebookLM 是 Google 旗下的產品，它與 Google Docs、Google Drive 等其他 Google 生態系統中的應用無縫整合。這讓使用者可以輕鬆地在不同工具之間切換，同時保證數據的一致性與同步性。

 

2. 語言模型驅動
   NotebookLM 的核心是 Google 的大語言模型，這讓它在自然語言處理和語義理解上具備領先的能力。相比之下，其他筆記工具往往依賴簡單的規則或模板，而 NotebookLM 則可以基於深度學習來理解用戶的需求並生成更具智慧的建議。

 

3. 持續更新的 AI 能力
   由於 NotebookLM 是基於 Google 的 AI 技術，其能力會隨著 Google 進行的持續研究與更新而不斷增強。這意味著，NotebookLM 的用戶可以期待未來的版本中有更多創新功能和更強大的 AI 能力。

 

五、實際試用心得

 

筆者直接從https://notebooklm.google/官網以google 帳號登入：

 

現在已經支援中文介面對話，筆者試著上傳8篇期刋論文：

 

 

給出以下的簡單提示詞：

 

NotebookLM依提出詞給出了1317字的內容：

 

筆者再提出新的提示要求：

 

NotebookLM依提出詞給出了主是建議，跟MS Copilot一樣，會提供一些你可能會有興趣的問題：

 

六、結論

 

    經過試用 NotebookLM 之後，筆者發現，與長期使用 ChatGPT 的經驗相比，兩者在基本功能上差異不大。然而，對於學術研究者而言，ChatGPT 具備 Scholar AI 和 MixerBox 等插件，能夠更加專業地處理論文資料，此外，Claude 在寫程式碼方面的表現也相當不錯。儘管如此，NotebookLM 的免費測試版已經展現出不遜於 ChatGPT-4 的實力，尤其是在筆記整理和資訊自動化管理方面，對特定使用者而言，NotebookLM 已經是一個極具競爭力的選擇。

 

對於那些經常處理大量資訊並需要高效管理筆記的人來說，NotebookLM 提供了全新的解決方案。雖然目前尚存一些潛在的挑戰，但隨著技術的進一步發展以及使用者反饋的持續優化，NotebookLM 無疑將有巨大的潛力可待挖掘。未來，它是否能夠吸引用戶選擇付費訂閱，可能還取決於 Google 如何整合更強大的 AI 技術（如 Gemini），以及是否能為用戶提供足夠的價值體驗。

NotebookLM官網