給生成式 AI初學者的八堂課
圖靈學院/科楠/2024年7月31日
在這篇文章中，我們將通過八個部分，由淺入深地帶領大家了解什麼是生成式AI（Generative AI）。每個部分將介紹不同的主題，幫助你逐步掌握這一技術的基礎知識和應用。
Lesson 1:AI簡介
Lesson 2:了解什麼是機器學習(ML)
Lesson 3:深度學習基礎（Basics of Deep Learning）
Lesson 4:生成式AI簡介（Introduction to Generative AI）
Lesson 5:什麼是大型語言模型？（What is Large Language Model?）
Lesson 6:提示工程：與AI交流的藝術（Prompt Engineering, The Art of Communicating with AI）
Lesson 7:生成式AI的倫理考量（Ethical Considerations in Generative AI）
Lesson 8:生成式AI的挑戰與限制（Challenges and Limitations in Generative AI）
現在，讓我們從第一部分開始，了解AI的基本概念、歷史發展以及它在現代社會中的應用。
Lesson 1 — AI簡介（Introduction to AI）
什麼是人工智慧（AI）？
人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）是一個廣泛的術語，涵蓋了使機器能夠模仿人類智能的各種技術和方法。這些智能行為包括學習、推理、問題解決、感知和語言理解。簡單來說，AI是關於讓機器能夠做出我們通常認為需要人類智慧才能完成的事情。
讓我們從一個簡單的例子開始。當你使用智能手機的語音助手（如Siri或Google Assistant）時，你可以問它們問題、請求天氣預報或讓它們幫你設定提醒。這些助手能夠理解你的語言並提供相關的回應，這背後的技術就是AI的一部分。
人工智慧的歷史發展
AI的概念並不是新事物。早在古代，人們就幻想著製造出具有智能的機器。在希臘神話中，有一個名為塔羅斯（Talos）的機器人，它是一個用青銅製成的巨人，受命保護克里特島。
但是，現代意義上的AI起源於20世紀中期。1956年，在美國達特茅斯學院的一次會議上，AI這一術語正式被提出。這次會議被認為是AI研究的誕生點。會議的參與者包括John McCarthy、Marvin Minsky、Nathaniel Rochester和Claude Shannon等人，他們提出了利用機器模擬人類智能的想法。
在接下來的幾十年裡，AI研究經歷了幾次高潮和低谷。1960年代和1970年代，AI研究取得了一些早期的成功，特別是在下棋和數學定理證明等領域。然而，因為當時的計算能力和數據資源有限，AI研究進展緩慢，導致1980年代和1990年代的“AI寒冬”。
進入21世紀後，隨著計算能力的提升和大數據技術的興起，AI再次迎來了復興。特別是深度學習技術的突破，使得AI在圖像識別、語音識別和自然語言處理等領域取得了顯著進展。這些技術進步使得AI開始在現實世界中廣泛應用，改變了我們的生活方式。
AI在現代社會中的應用
AI的應用已經滲透到我們生活的方方面面。以下是一些AI在現代社會中的主要應用：
1.語音助手和聊天機器人：像Siri、Alexa和Google Assistant這樣的語音助手可以幫助我們完成各種任務，從設置提醒到播放音樂。聊天機器人則被廣泛應用於客戶服務中，幫助企業提高服務效率。
2.推薦系統：當你在Netflix上觀看電影、在Spotify上聽音樂或在Amazon上購物時，你會發現系統會根據你的偏好推薦內容或產品。這些推薦系統背後的技術就是AI，通過分析你的行為數據來提供個性化建議。
3.醫療診斷：AI在醫療領域的應用也在迅速擴展。通過分析醫學影像、電子病歷和基因數據，AI可以輔助醫生進行疾病診斷和治療決策，提高診斷的準確性和效率。
4.自動駕駛：自動駕駛汽車是AI在交通領域的一大突破。這些汽車配備了多種傳感器和AI系統，可以自主感知環境、做出駕駛決策，從而實現無人駕駛。
5.金融服務：AI在金融服務中的應用包括風險管理、欺詐檢測和投資建議。通過分析大量的金融數據，AI可以發現潛在的風險和機會，幫助企業和個人做出更明智的決策。
6.智能家居：智能家居設備（如智能門鎖、智能燈光和智能恆溫器）使用AI技術來學習和適應用戶的生活習慣，提供更便捷和舒適的生活體驗。
7.教育：AI在教育領域的應用包括個性化學習、智能輔導和自動評分。這些技術可以幫助學生根據自己的學習進度和需求制定學習計劃，提高學習效果。
8.創意領域：AI在藝術和音樂等創意領域也開始展現出潛力。例如，AI可以根據給定的主題生成音樂、繪畫或寫作，為藝術家提供靈感和創作工具。
AI的未來展望
AI的未來充滿了無限可能。隨著技術的不斷進步，AI有望在更多領域發揮作用，解決更多複雜的問題。例如，AI可以幫助解決全球變暖、能源短缺和疾病控制等全球性挑戰。
然而，AI的發展也伴隨著一系列挑戰和倫理問題。例如，隱私保護、數據安全和算法偏見等問題需要得到充分重視和解決。此外，AI的快速發展可能會對就業市場產生影響，需要政府和社會各界共同努力來應對。
AI是一項改變世界的技術，它正在並將繼續影響我們的生活、工作和社會結構。了解AI的基本概念、歷史發展和應用，對於我們適應和迎接這個智能時代至關重要。
希望這部分的內容能幫助你更好地理解AI，並激發你對這一領域的興趣。在接下來的部分，我們將深入探討機器學習和深度學習等AI的核心技術，幫助你更全面地了解這個令人興奮的領域。
進入Lesson 2：了解什麼是機器學習(ML)
*本文內容之圖片均由AI生成
