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AI 時代的開發者新局：Sam Altman 揭示從「撰寫代碼」到「指揮智慧」的典範轉移

 

圖靈學院編輯部
2026-2-9

    在近期的一場 OpenAI 市政廳會議中，執行長 Sam Altman 與開發者進行了深度對談。這場訪談不僅揭露了 GPT-5 的研發重點，更描繪了一個軟體工程、經濟結構乃至人類創意價值都面臨重塑的未來。Altman 的核心觀點指出：AI 將使開發成本急劇下降，但「人類注意力」與「卓越點子」將成為這個豐饒時代中最稀缺的貨幣。

軟體工程的「耶馮斯悖論」：代碼平民化與工程師轉型

    當被問及 AI 是否會減少軟體工程師的需求時，Altman 引用了「耶馮斯悖論」（Jevons Paradox）：當技術進步使某種資源的使用效率提高（成本降低），其總需求反而會增加。他預言，未來的軟體將不再是靜態的產品，而是根據個人需求即時生成的「微型應用」（Micro apps）。

    這意味著工程師的角色將發生劇變：從繁重的打字、除錯（Debugging），轉向「指揮電腦實現目標」的智慧管理。Altman 直言，未來一個人只要花費 100 到 1000 美元的推理成本，就能完成過去一整個團隊一整年才能做出的軟體。這種經濟規模的量級改變，將成為社會平等化的力量，讓更多缺乏資源的個人能與大企業平起平坐。

GPT-5 的野心：通才智慧與 100 倍的效能飛躍

    針對開發者對 GPT-5 的期待，Altman 坦言團隊在 5.0 的研發中優先投入了推理（Reasoning）與工程能力，雖然這一度導致寫作風格顯得較為生硬，但未來的更新將會補足這些短板。他的目標是打造「通用的推理引擎」，而非碎片化的專用模型。
更令開發者振奮的是，OpenAI 預計到 2027 年，同等級別的智慧成本將降低 100 倍，或者在速度上提升 100 倍。Altman 鼓勵開發者不要只是在模型邊緣做小修小補（Wrap around），而應構建那些「隨著模型變強而變得更強」的產品。

安全與韌性的悖論：從「封鎖」轉向「免疫」

    在安全領域，Altman 展現了冷峻的現實主義。他承認 AI 可能在生物安全（Biosecurity）或網路安全上造成重大威脅，但他認為傳統的「封鎖與禁運」策略將不再奏效。

    他以「火災安全規範」為喻，指出社會必須從封鎖轉向「韌性」（Resilience）。AI 既是威脅，也是解決方案；社會需要建立整體的安全基礎設施，而非寄望於實驗室能攔截所有惡意請求。他特別警告，隨著 AI 變得既強大又便利，人們可能會在「睡眠與遺忘」中逐漸過度信任模型，忽略了潛在的系統性風險。

人的價值：為何我們依然在意「誰」寫了這本書？

    儘管技術日新月異，Altman 對人類本質的觀察卻帶有一種人文關懷。他觀察到，當讀者看完一本深受感動的書，第一反應是去搜索作者的生平，這種「人與人的連結」是機器無法取代的。他創造了一個有趣的詞彙「Clanker」（金屬碰撞聲，暗指缺乏靈魂的機器）來描述人們對純 AI 生成內容的貶低感。實驗顯示，即使 AI 生成的作品品質更高，只要被告知是機器做的，消費者的評價就會大幅下降。這意味著在未來，人類的編輯、策展、個人故事與品味，將成為區分「平庸產出」與「藝術傑作」的關鍵指標。

給下一代的建議：成為具備「高主動性」的通才

    對於教育與未來技能，Altman 認為傳統的編程技能重要性正在下降，取而代之的是「高主動性」（High Agency）、產生好點子的能力、韌性以及對變革的適應力。

    他建議在大學中的 AI 開發者，現在是一個「極度特殊的時期」，有時輟學去實踐可能比留在校園更具價值。然而，他也強調 AI 不應過早進入幼兒園，孩子仍需學習與現實世界的互動。

結語：通往「智慧廉價如水」的未來

    Sam Altman 的這段訪談勾勒出一個矛盾卻充滿希望的圖景：代碼與智慧將變得「廉價到難以度量」，但人類的決策、創意與道德責任卻因此被推向了前所未有的高度。對於開發者而言，這不再是一個守著技術專長就能安穩度日的時代，而是一個必須學會與「無限的數位勞動力」共生，並重新定義人類價值的全新起點。

 

影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=Wpxv-8nG8ec