Articles in Turing Academy cover three major themes: ESG Net Zero Laboratory, AI Laboratory and Lean Management Laboratory. We will share articles on related topics from time to time. We also welcome students who are interested in the above topics to submit articles and share them with you. Insights (I want to contribute)

2026 人形機器人商業化元年?深度解析中美競局、技術瓶頸與"具身智能"的真實挑戰


 

圖靈學院編輯部
2026-1-23

 

前言:科幻與現實的交匯點

 

    長久以來,人形機器人一直是科幻電影中的標準配備,但在現實工業界,它們往往被視為昂貴、笨重且不實用的"大玩具"。然而,隨著時序進入 2026 年,這個觀點正在被徹底顛覆。根據《Nature》發布的最新報導,人形機器人正處於商業實用化的邊緣,從實驗室走向工廠產線的趨勢已不可逆轉。2025 年底,中國機器人巨頭 UBTECH(優必選)宣布完成了"全球首次人形機器人大規模交付",將超過 1,000 台 Walker S2 機器人送入工廠。與此同時,美國的波士頓動力(Boston Dynamics)與 Google DeepMind 結盟,Tesla 的 Optimus 亦在持續進化。這場由更廉價的零組件、更強大的電池技術以及生成式 AI 所驅動的"機器人革命",究竟是製造業的救世主,還是一場尚未成熟的資本狂歡?本文將深入剖析這波浪潮背後的虛與實。

 

一、技術躍進:AI 賦予了鋼鐵軀殼"大腦"

 

    過去五年,人形機器人的能力發生了階躍式的變化。這並非單一技術的突破,而是硬體與軟體協同進化的結果。首先在硬體層面,電池能量密度的提升與執行器(Actuators,將電力轉化為動作的關鍵部件)成本的下降,解決了機器人"續航力"與"造價"兩大痛點。過去機器人只能運作幾分鐘且動作僵硬,如今已能連續工作數小時並執行精細操作。

 

然而,真正的遊戲規則改變者是"人工智慧"。丹麥南希大學的機器人學家 Oskar Palinko 指出,雖然人形結構在物理上先天不穩定(斷電即倒),但它擁有適應人類環境的獨特優勢。過去,工程師需要為每一個動作編寫程式碼;現在,得益於生成式 AI 模型,機器人開始具備"推理"與"理解世界"的能力。這意味著機器人不再只是執行指令的自動化設備,而是具備學習能力、能應對未預設場景的"通用工具"。

 

二、戰場最前線:從汽車工廠到數據中心

 

    人形機器人的第一站,並非你我的家庭,而是汽車製造廠。汽車工廠被視為應用人形機器人的"理想環境"。Google DeepMind 的機器人團隊負責人 Carolina Parada 指出,車廠擁有半結構化的環境,且充斥著多樣化、複雜的任務,這正是測試機器人泛用性的最佳場域。目前,包括 Tesla、波士頓動力以及 UBTECH,都選擇在車廠進行試點。但現狀並非如宣傳片般完美。報導揭露了一個關鍵的過渡期現象"人類操偶師"(Human Puppeteers)。

當 UBTECH 的 Walker S2 在自主工作中失敗時,後端的遠端操作員會接手控制,像操作傀儡一樣完成任務。這看似是技術的失敗,實則是數據的勝利。這種"人機迴路"(Human-in-the-loop)的操作模式,正在為未來的 AI 收集寶貴的訓練數據。UBTECH 與波士頓動力甚至建立了龐大的數據中心,由人類遠端操作機器人進行各種任務教學。這表明,目前的商業化仍處於"以工代訓"的早期階段,企業購買的不僅是現在的效率,更是未來的可能性。

 

三、地緣政治與產業鏈:中國的"具身智能"野心

 

    在這場機器人競賽中,中美兩強的策略路徑呈現出有趣的對比。雖然美國在 AI 演算法與軟體創新上保持領先,但中國在硬體製造與供應鏈整合上展現了驚人的速度。UBTECH 研究院副院長 Yu Zheng 透露,中國工廠對於新技術的接受度極高,即便目前人形機器人的效率尚未超越人類工人,客戶仍願意引入並協助測試。這種"邊做邊改"的文化,加速了產品的迭代。更重要的是,中國政府已將"具身智能"(Embodied Intelligence,即擁有實體並能與環境互動的 AI)列為國家優先發展戰略。法國洛林大學的機器人專家 Serena Ivaldi 指出,中國擁有全球最密集的工廠機器人聚落,且供應鏈集中在幾公里半徑內,這使得硬體開發與修正的速度遠超歐美對手。當美國還在最佳化演算法時,中國可能已經完成了三次硬體改版。

 

四、現實的冷水:離走進家庭還有多遠?

 

    儘管工廠端的進展令人振奮,但專家們對於人形機器人進入家庭或辦公室持高度保留態度。

 

1. 安全隱憂:


    人形機器人本質上是重達數十公斤的金屬塊。Serena Ivaldi 警告,高能量密度的電池存在爆炸風險,且人形結構容易跌倒。在工廠,環境可以被設計為人機共存;但在充滿不確定性(如散落的玩具、突然衝出的寵物)的家庭環境中,這簡直是"安全惡夢"。

 

2. 隱私代價:


    為了讓機器人勝任家務,它需要海量的家庭環境數據進行訓練。這意味著機器人將成為一個遊走的 24 小時監控設備,不斷將影像與聲音回傳給開發商。為了便利犧牲隱私,消費者準備好了嗎?

 

3. 能力侷限:


    卡迪夫城市大學的 Esyin Chew 直言,目前的機器人頂多能半自主地完成一兩件事,無法像人類大腦那樣應對突發的現實問題。要讓機器人從"搬運工"變成"管家",技術上仍有巨大的鴻溝待跨越。

 

五、未來的陰影與光亮

 

    展望未來,人形機器人的應用光譜將呈現兩極化發展。一方面,它們將承擔高風險與重複性工作。印度太空研究組織(ISRO)計畫在 2026 年 3 月將半人形機器人送上太空執行 Gaganyaan 任務;而在中越邊境,UBTECH 的機器人也計畫被用於巡邏與檢查。這些都是將人類從危險中解放出來的正面案例。另一方面,倫理與軍事化的陰影揮之不去。Oskar Palinko 坦言,這項技術被用於軍事目的是他"夜不成寐"的擔憂。當機器人擁有自主行動與推理能力,若被武器化,其後果將難以預料。

 

結論:黎明前的混沌

 

    2026 年無疑是人形機器人的"商業化元年"。UBTECH 的千台交付證明了這不再是實驗室的專利,而是真實的工業產品。然而,我們必須清醒地認識到,目前的繁榮某種程度上是建立在對未來的預期之上,而非當下的完美效能。對於投資者與企業而言,關注焦點不應僅在於機器人"長得像不像人",而應在於其"具身智能"的進化速度——即它多快能從錯誤中學習。對於大眾而言,或許我們還不需要擔心機器人管家會搶走工作或洩漏隱私,因為在它們學會不被地毯絆倒之前,工廠才是它們唯一的歸宿。這是一場馬拉松,而不是百米衝刺。中國憑藉供應鏈優勢搶跑,美國憑藉 AI 大腦緊追在後,而真正的人機共存時代,才剛剛揭開序幕。

 

 

參考資料:
Nature: “Humanoid robots step up their game: how useful are the latest droids?”